Working with data in different workflows

some use cases to exemplify. Finding & reusing data in exploratory data analysis & visualisation Data pipelines vs batch processing - accessing different types of resources for your research Integrate and connect showcase concrete examples: Integration Jupyter notebook ↔ invenioRDM https://github.com/NRP-CZ/nrp-cmd-examples/blob/main/src/nrp_examples/jupyter/upload_dataset.ipynb
Integration VRE ↔ InvenioRDM https://gitlab.tuwien.ac.at/crdm/vre-repository-connector Att skapa binder för att koppla kod+data+git https://book.the-turing-way.org/communication/binder/zero-to-binder.html och också tjänstefierat för att kunna exekvera kod med data jupyter hub : se ex https://mybinder.org/ eller https://binder.depositar.io/ (sistnämnda jupyter hub i lokal k8s miljö i japan men finns lokala Jupyter hubs hos ex. https://jupyterhub.app.cloud.cbh.kth.se , https://intra.kth.se/en/eecs/nyheter/resurs-for-larare-nvidia-dgx-h100-1.1314290 och nog lite varstans på Scilifelab etc etc . Går också att köra jupyter notebook hos PDC men mer HPC-anpassad variant ? )